Estadística multivariada:
inferencia y métodos

La estadística multivariada, gracias a los avances de la computación, es un conjunto de técnicas ampliamente demandadas y usadas por estudiantes y profesionales de diversas áreas de la ciencia, las artes y la tecnología. La acogida que tuvo la primera edición de Estadística Multivariada: inferencia y métodos, motivó una nueva edición, la cual tiene en cuenta al lector para quien se pensó debe ir dirigido, es decir, cualquier persona que posea conocimientos básicos de matemáticas y estadística.

Además de ser un pretexto para estudiar estos temas, la intención al escribir este libro de Luis Guillermo Díaz M. es ofrecer un material actualizado de análisis y métodos estadísticos multivariados, de fácil acceso para usuarios de la estadística de diferentes disciplinas y áreas del conocimiento. Aunque existe una buena cantidad de esta literatura, son escasos los escritos en español o los que traten varias temáticas a la vez.

El orden, el desarrollo didáctico y la presentación de los temas se han planeado pensando en un lector que posea algunos pocos elementos básicos de matemáticas y estadística.

No obstante, se han anexado algunos tópicos de algebra lineal y de estadística univariada, con los cuales el interesado puede llenar los posibles vacíos que posea en estas áreas o acudir a ellos cuando requiera. Deliberadamente se ha intentado no proponer ejercicios y problemas para que el lector los resuelva, que aunque pueden ser una estrategia pedagógica, se considera que hay suficiente con el inventario de problemas que el investigador y la naturaleza ofrecen.

La bibliografía referida al final del texto, más que un formalismo, se presenta como un reconocimiento a todas las personas y entidades que posibilitaron esta aventura. Estas notas no pretenden ser un sustituto de las fuentes originales, sino una invitación a su consulta.

Con este trabajo, el autor quiere rebajar la deuda de gratitud contraída con sus alumnos, colegas y con el Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, como una de las contribuciones académicas del grupo de investigación en Estadística aplicada a la investigación experimental, industria y biotecnología.

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